老中醫+大數據+AI

前言

大數據隨著網路，電腦，手機的廣泛使用，資料量越來越大．目前，平常人用臉書， LINE，一星期的資料量可能大於過去好幾個月的資料量。資料量多有好有壞，壞處是假資料亦多，如何過濾到，是一大問號? 壞的例子，美國上次總統選舉為例，蘇聯花錢在臉書上放假消息，影響選舉。好的例子，Google的Alphago 將許多圍棋譜放在大數據庫，加上AI，幾年內變成了舉世無敵的圍棋王。一般人提到老中醫，聯想到年紀大，經驗豐富，把脈準確，療效好的上年紀中醫．

如何做到老中醫+大數據庫+AI的結合

本節以脈診為例，來說明這三項整合的步驟：

說穿了老中醫每一次脈診的記録是相當於圍棋大師下的一次圍棋譜。老中醫把脈，將強弱，沈浮，緊弛等脈象，記錄下來，並且確認疾病的特徵和種類，同時用不同的脈診儀，或經絡儀等儀器，測試並記錄病人的數據。一位老中醫，有許許多多的診斷，集合一位老中醫的許多病人，多次脈象診斷就是這位老中醫的智識庫(KB)，下一步把許多老中醫的脈象診斷和儀器記錄，輸入大數據庫，加AI的相關性分析，這些老中醫的KB和儀器數據，將成為相當有用的診斷資源。

當然，若能有數位老中醫，加上數種不同的的脈診儀，經絡儀針對某一個病人的診斷，其記錄結果的可靠性，可提高很多。

結論

上述老中醫+大數據庫+AI的整合是一種構想，若要完善，還要加入其他望、聞，問等診法，還有療癒的方法和結果，才能真正有實用的價值。且要選擇，和說服老中醫參與這種計劃，是否容易，是個未知數？可能實施不像的圍棋那麼容易。不過若能實現，則對中醫地位的提昇，和對中醫的病人可能都是一件好事，正如針刺上的酸麻脹， 痛數據化[1]，機制化[2]，都是中醫大數據化，AI化的先驅。

參考文獻

[1] 中醫與道家的酸麻脹痛，是得氣?(二)

美國哈佛醫學院的學者們，成功地將針刺的氣感數據化。

 [2] 中醫與道家的酸麻脹痛，是得氣?( 三) 瞭解酸麻脹痛、得氣與中樞神經的関係，対能量療瘉界是好消息。